La investigación llevada a cabo en el marco del proyecto Nevermind demuestra que existe una elevada asociación entre la depresión y las enfermedades crónicas. La detección y el tratamiento precoz de los síntomas depresivos, así como los factores relativos al estilo de vida (dieta, la actividad física y sueño) influyen en gran medida en el avance y el desenlace de la depresión.
Esta iniciativa, liderada por la Universidad de Pisa (Italia) y financiada por la Unión Europea, ha desarrollado y configurado un sistema TIC que recoge datos sobre la salud mental y física de los usuarios a través de una aplicación móvil y de sensores inteligentes. Un algoritmo de aprendizaje automático analiza los datos fisiológicos, los movimientos corporales, el habla y la repetición de las interacciones sociales con aras de predecir el inicio de los síntomas y su gravedad. Posteriormente, el sistema utiliza estos datos para proponer un programa a medida, que incluye instrumentos de actividad y estilo de vida para ayudar a los usuarios a afrontar la depresión y llevar una vida más saludable. También se ofrecen diversas intervenciones contra los síntomas, como es el caso de ejercicios de atención plena, terapia cognitivo-conductual y consejos de conducta dirigidos a mejorar el estilo de vida.
Esta la plataforma de cibersalud ha demostrado disminuir con eficacia los síntomas de la depresión en pacientes afectados por enfermedades somáticas graves. Además, reduce la carga que recae en los sistemas de salud, en las personas cuidadoras y en los propios pacientes. En concreto, se supervisó a 339 pacientes con insuficiencia renal, cáncer de mama y amputación de una extremidad, y los resultados mostraron una reducción significativa de los síntomas depresivos en las personas que usaron el sistema de Nevermind.
